Cuando hablamos de Big Data nos referimos al análisis masivo de enormes volúmenes de datos empresariales que superan la capacidad de las aplicaciones de software y herramientas convencionales de capturarlos, procesarlos y analizarlos en un tiempo razonable.
Cuando hablamos de Big Data nos referimos al análisis masivo de enormes volúmenes de datos empresariales que superan la capacidad de las aplicaciones de software y herramientas convencionales de capturarlos, procesarlos y analizarlos en un tiempo razonable.
*IVA no incluido
Una de las áreas de conocimiento de moda en los últimos años en el mundo de las IT es el Big Data. Cuando hablamos de este concepto nos referimos al análisis masivo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas debido a su volumen, complejidad y velocidad de crecimiento, ya que superan la capacidad de las aplicaciones de software y herramientas convencionales de capturarlos, procesarlos y analizarlos en un tiempo razonable.
En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto. Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.
Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.
Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.
Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.
Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.
Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.
Los principales objetivos del curso Big Data y transformación digital online son los siguientes:
El curso de Big Data online está dirigido a profesionales de empresa y analistas de datos que quieran conocer qué es y qué significa Big Data y el impacto de la Transformación Digital de las empresas en su relación con el cliente.
Una de las áreas de conocimiento de moda en los últimos años en el mundo de las IT es el Big Data. Cuando hablamos de este concepto nos referimos al análisis masivo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas debido a su volumen, complejidad y velocidad de crecimiento, ya que superan la capacidad de las aplicaciones de software y herramientas convencionales de capturarlos, procesarlos y analizarlos en un tiempo razonable.
En este curso, veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto. Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, qué es y que no es Big Data. Dónde estamos y dónde vamos a estar. El poder de los datos.
Contaremos cómo es posible que se puedan procesar millones de tweets por segundo, o los datos de 5.000 aviones volando al mismo tiempo para coordinar sus rutas. Y cómo pasar de un océano de datos, a un simple mapa de calor que nos diga, por ejemplo, dónde tenemos que poner el siguiente McDonalds en una ciudad para ganar dinero, o en qué parte de un país hay más gente que coge cierta enfermedad.
Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.
Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer (por ejemplo qué acciones comprar en bolsa de forma automatizada para ganar dinero). Todo esto con casos de uso reales.
Veremos el impacto en Smart Cities, Industria 4.0, transformación digital de las empresas, IoT, realidad aumentada y virtual, etc… Y tendencias de futuro.
Hablaremos de cómo gobernar todo este mundo del dato, y finalmente las implicaciones que tiene en la protección de datos.
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El Big Data es capaz de procesar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes, como aquellos producidos por personas (mensajes en redes sociales, emails, datos de encuestas, etc), los compartidos entre máquinas, “machine-to-machine”, a través de redes de comunicación como WiFi o Bluetooth (los contadores de electricidad, los parquímetros, los GPS de vehículos, etc), los datos biométricos (huellas dactilares, lectores de ADN, sensores de reconocimiento facial, etc), aquellos aportados por el marketing web o las transacciones de datos (la reserva de un billete de tren, una transferencia bancaria, la compra en una tienda online, etc).
