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Curso Business Intelligence en Excel Online

Aprende cómo puedes sacar el máximo partido a Excel llevando a cabo funciones de diferentes herramientas como Power BI o Power Pivot, entre otras. Descubre cómo activar Power BI en Excel y sacar el mayor partido posible a tus datos.

curso business intelligence en excel

Curso Business Intelligence en Excel Online

Aprende cómo puedes sacar el máximo partido a Excel llevando a cabo funciones de diferentes herramientas como Power BI o Power Pivot, entre otras. Descubre cómo activar Power BI en Excel y sacar el mayor partido posible a tus datos.

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Básico 70 Horas Online 100% Bonificable 13 Lecciones Acceso Inmediato en Autoestudio Temario

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  • Duración: 8 semanas
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  • Ejercicios prácticos
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  • Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
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Descripción

Actualmente, el acceso a nuestros datos y su análisis se ha convertido en fundamental para todas las empresas, obtener datos de todo tipo de fuentes nos ayudará a poder llevar a cabo análisis profundos para tomar decisiones estratégicas y mejorar nuestros resultados. Aplicaciones como Power BI, Power Pivot, Power Map… entre muchas otras, nos ayudan a realizar esta tarea, pero en este caso aprenderemos a aplicar Power BI en Excel.

El objetivo de realizar las funciones de Power BI en Excel es sacar el máximo partido a Excel llevando a cabo tareas de Business Intelligence, conocer toda nuestra información y datos disponibles para poder crear estructuras estables con las que interpretar nuestros datos y poder transformarlos en información de importancia para nuestro trabajo. A través de las diferentes fuentes de donde obtenemos esta información, podemos transformar y ordenar nuestros datos para crear informes de gran valor para nosotros y para nuestra empresa.

Aprende a sacar a tus datos el máximo partido con el curso Business Intelligence en Excel Online a través de la aplicación de Power BI en Excel, de esta forma podrás sacar el máximo partido a esta herramienta al mismo tiempo que interpretas grandes cantidades de datos que son de gran relevancia para ti.

Objetivos

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a sacar el máximo partido a Excel, abarcando el uso de distintas herramientas como Power BI, Power Query, Power Pivot y Power Map o Mapas 3D.

  • Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
  • Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles
  • problemas que puedan suceder.
  • Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
  • Modificar y acondicionar una estructura de datos.
  • Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
  • Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
  • Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
  • Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden
  • Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
  • Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
  • Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
  • Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
  • Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas
  • expuestos a partir del modelo de datos.
  • Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
  • Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

Público

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Temario

  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI.
  • Power BI en Excel.
  • Power BI como aplicación independiente.
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query.
  • Cómo se insertan datos desde una web.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
  • Cambiar pasos configurados.
  • Cerrar y cargar o menú archivo.
  • Configurar las actualizaciones.
  • Manipular filas y columnas.
  • Eliminar o conservar.
  • Ordenar y filtrar.
  • Dividir columna.
  • Cambiar columnas.
  • Duplicar columna.
  • Mover columna.
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos.
  • Reemplazar datos.
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
  • Agregar columna de texto o de número.
  • Trabajar consultas.
  • Anexar consultas.
  • Combinar consultas.
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
  • Agregar nuevas columnas.
  • Un vistazo a la cinta “Consultas”.
  • ¿Qué es Power Pivot?
  • ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
  • Normalización de las tablas de las bases de datos.
    • Exclusión de las repeticiones.
    • El campo clave.
  • Funcionamieno de Power Pivot.
  • Obtener datos con Power Pivot.
  • Fuentes de datos en Power Pivot.
    • Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    • Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  • Modelo de datos relacional.
  • Tipos de relaciones.
  • Realizar modificaciones en las características de los datos.
  • Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  • Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  • Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  • ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  • Columna calculada.
  • Notación de tablas en el modelos de datos.
  • Medidas
  • Los contextos en DAX.
  • Conclusiones sobre los cálculos.
  • Buenas prácticas en la formulación DAX.
  • Introducción a las tablas dinámicas.
  • Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  • Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  • Creación de la tabla dinámica.
  • Configuración del campo valor.
  • Acciones con las tablas dinámicas.
  • Características de los datos.
  • Organización de los campos.
  • Opciones de diseño.
  • Gráficos creados desde Excel.
  • Jerarquía y agrupaciones.
  • Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  • Jerarquías con el modelo de datos.
  • KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  • Formato condicional en tablas dinámicas.
  • Lenguaje DAX.
    • ¿Qué es DAX?
    • Descripción de las fórmulas DAX.
  • Funciones y tipos de datos
    • Fórmulas y Relaciones.
  • ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  • Trabajar con El Lenguaje DAX.
  • Funciones de Conteo.
  • Funciones Lógicas.
  • Funciones de Texto.
  • La fórmula de Schrödinger.
  • Iteraciones con X.
  • Inteligencia de Tiempo.
  • Tablas de Calendario.
  • Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  • Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • DATESBETWEEN
  • LASTDATE & FIRSTDATE.
  • DATEADD
  • Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR
  • Inteligencia de Tiempo.
  • Tablas de Calendario.
  • Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  • Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • DATESBETWEEN
  • LASTDATE & FIRSTDATE.
  • DATEADD
  • Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR
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Descripción

Actualmente, el acceso a nuestros datos y su análisis se ha convertido en fundamental para todas las empresas, obtener datos de todo tipo de fuentes nos ayudará a poder llevar a cabo análisis profundos para tomar decisiones estratégicas y mejorar nuestros resultados. Aplicaciones como Power BI, Power Pivot, Power Map… entre muchas otras, nos ayudan a realizar esta tarea, pero en este caso aprenderemos a aplicar Power BI en Excel.

El objetivo de realizar las funciones de Power BI en Excel es sacar el máximo partido a Excel llevando a cabo tareas de Business Intelligence, conocer toda nuestra información y datos disponibles para poder crear estructuras estables con las que interpretar nuestros datos y poder transformarlos en información de importancia para nuestro trabajo. A través de las diferentes fuentes de donde obtenemos esta información, podemos transformar y ordenar nuestros datos para crear informes de gran valor para nosotros y para nuestra empresa.

Aprende a sacar a tus datos el máximo partido con el curso Business Intelligence en Excel Online a través de la aplicación de Power BI en Excel, de esta forma podrás sacar el máximo partido a esta herramienta al mismo tiempo que interpretas grandes cantidades de datos que son de gran relevancia para ti.

Objetivos

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a sacar el máximo partido a Excel, abarcando el uso de distintas herramientas como Power BI, Power Query, Power Pivot y Power Map o Mapas 3D.

  • Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
  • Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles
  • problemas que puedan suceder.
  • Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
  • Modificar y acondicionar una estructura de datos.
  • Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
  • Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
  • Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
  • Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden
  • Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
  • Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
  • Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
  • Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
  • Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas
  • expuestos a partir del modelo de datos.
  • Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
  • Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

Público

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Temario

  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI.
  • Power BI en Excel.
  • Power BI como aplicación independiente.
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query.
  • Cómo se insertan datos desde una web.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
  • Cambiar pasos configurados.
  • Cerrar y cargar o menú archivo.
  • Configurar las actualizaciones.
  • Manipular filas y columnas.
  • Eliminar o conservar.
  • Ordenar y filtrar.
  • Dividir columna.
  • Cambiar columnas.
  • Duplicar columna.
  • Mover columna.
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos.
  • Reemplazar datos.
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
  • Agregar columna de texto o de número.
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  • Anexar consultas.
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  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
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  • ¿Qué es Power Pivot?
  • ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
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    • Exclusión de las repeticiones.
    • El campo clave.
  • Funcionamieno de Power Pivot.
  • Obtener datos con Power Pivot.
  • Fuentes de datos en Power Pivot.
    • Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    • Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  • Modelo de datos relacional.
  • Tipos de relaciones.
  • Realizar modificaciones en las características de los datos.
  • Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  • Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  • Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  • ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  • Columna calculada.
  • Notación de tablas en el modelos de datos.
  • Medidas
  • Los contextos en DAX.
  • Conclusiones sobre los cálculos.
  • Buenas prácticas en la formulación DAX.
  • Introducción a las tablas dinámicas.
  • Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  • Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  • Creación de la tabla dinámica.
  • Configuración del campo valor.
  • Acciones con las tablas dinámicas.
  • Características de los datos.
  • Organización de los campos.
  • Opciones de diseño.
  • Gráficos creados desde Excel.
  • Jerarquía y agrupaciones.
  • Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  • Jerarquías con el modelo de datos.
  • KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  • Formato condicional en tablas dinámicas.
  • Lenguaje DAX.
    • ¿Qué es DAX?
    • Descripción de las fórmulas DAX.
  • Funciones y tipos de datos
    • Fórmulas y Relaciones.
  • ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  • Trabajar con El Lenguaje DAX.
  • Funciones de Conteo.
  • Funciones Lógicas.
  • Funciones de Texto.
  • La fórmula de Schrödinger.
  • Iteraciones con X.
  • Inteligencia de Tiempo.
  • Tablas de Calendario.
  • Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  • Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • DATESBETWEEN
  • LASTDATE & FIRSTDATE.
  • DATEADD
  • Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR
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  • Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
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  • DATEADD
  • Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR
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  • Duración: 8 semanas
  • Bonificable para Empleados
  • Ejercicios prácticos
  • Título propio Digital Credential
  • Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
  • Inicio Autoestudio: Inmediato
Añadir a Carrito - Tutorizado / 525€
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¿Para qué sirve Business Intelligence en Excel?

Business Intelligence tiene como objetivo el análisis de nuestros datos, la generación de informe y, como paso final, la toma de decisiones informadas dentro de la empresa. Excel es una herramienta de uso muy extendido y que nos es familiar, por lo que llevar a cabo las funciones de Power BI en este entorno será más sencillo. Además, cuenta con todas las funciones necesarias como gráficos interactivos, tablas dinámicas… Se integra con diferentes fuentes de datos y nos permite llevar a cabo un gran análisis de nuestros datos.