Data Science es una disciplina científica que se centra en analizar grandes cantidades de datos para obtener información, entender la realidad y encontrar patrones para poder tomar decisiones. A través de herramientas matemáticas, estadística e informática, esta información estructurada o no estructurada se consigue cumplir el objetivo, la optimización de la toma de decisiones. La Data Science cuenta con las técnicas necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, a diferencia del Big Data. La ciencia de datos utiliza modelos inteligentes que aprenden por sí mismos, como es el caso del Machine Learning.

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha extendido a muchos campos profesionales, creando así una necesidad de trabajadores cualificados para poder conocer a la perfección el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, los avances que se obtienen de automatizar tareas y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que nos aporta.

El científico de datos trabaja con los datos que ha aportado la inteligencia artificial, así podrá comprenderlos, extraerlos, manipularlos y analizarlos. Para los científicos de datos la inteligencia artificial es una de las herramientas que utilizan en sus tareas de análisis de datos. Por ejemplo, roles como el data analyst o el data scientist utilizan estos datos para sus funciones, en el primer caso para generar informes que ayuden a tomar mejores decisiones o saber si funciona una estrategia y, en el segundo caso, organizar, limpiar, procesar y analizar los datos utilizando modelos de IA para resolver las cuestiones que surjan.

El análisis de datos masivos es una herramienta muy importante para conseguir los objetivos en el mundo empresarial. Tanto el Big Data como la ciencia de datos están en todas partes y la demanda ha aumentado mucho en los últimos años.

El Machine Learning o aprendizaje automático es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como función crear sistemas que puedan aprender por sí mismos a partir de un conjunto de datos, sin tener que realizar programaciones. Está basado en algoritmos que permiten identificar patrones en grandes cantidades de datos, permitiendo así predecir comportamientos. Además, estos algoritmos aprenden por sí solos, es decir,  sin necesidad de que intervenga ningún humano. El Machine Learning es un conjunto de IA que se utiliza para que las máquinas aprendan grandes volúmenes de datos para aplicar posteriormente  el conocimiento ya adquirido.