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Curso Power Query Online

Power Query es una potente herramienta de Microsoft que trabaja con cualquier tipo de datos en Excel o Power BI y nos ayuda en la organización, modelado y conexión de los mismos.

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Curso Power Query Online

Power Query es una potente herramienta de Microsoft que trabaja con cualquier tipo de datos en Excel o Power BI y nos ayuda en la organización, modelado y conexión de los mismos.

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Avanzado 20 Horas Online 100% Bonificable 5 Lecciones Acceso Inmediato en Autoestudio Temario

100% BONIFICABLE FUNDAE

  • Duración: 4 semanas
  • Bonificable para Empleados
  • Ejercicios prácticos
  • Título propio Digital Credential
  • Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
  • Inicio Autoestudio: Inmediato
Añadir a Carrito - Tutorizado / 150€
Añadir a Carrito - Autoestudio / 120€
Comprar Tutorizado Ahora - 150€
Comprar Autoestudio Ahora - 120€

*IVA no incluido

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Descripción

Power Query es una herramienta de edición de datos que aparece en los programas de Microsoft Excel y Microsoft Power BI, cuya principal ventaja es que nos permite extraer, transformar y cargar datos de fuentes externas dentro de una hoja de cálculo, de una forma rápida y sencilla. Se trata de un complemento gratuito que se actualiza mensualmente.

Como esta aplicación está disponible en diferentes productos y servicios de Microsoft, los datos almacenados se guardarán en dónde Power Query se ha usado.

Actualmente existen dos versiones de Power Query:

  • Power Query Online, disponible en flujos de datos de Power BI o Azure.
  • Power Query Desktop, disponible en Excel y Power BI Desktop.

Objetivos

Los principales objetivos del curso de Power Query online son los siguientes:

  • Conocer todo el proceso para activar Microsoft Power BI para Excel
  • Exportar información desde diferentes fuentes de datos, solventando posibles problemas inesperados
  • Actualizar una conexión de datos
  • Modificar una estructura de datos
  • Modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos

 

Público

El curso Power Query online está dirigido a profesionales de empresa interesados en mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, especialmente aquellos responsables del proceso de datos y del área de business intelligence.

Temario

  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI
  • Power BI en Excel
  • Power BI como aplicación independiente
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query
  • Cómo se insertan datos desde una web
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
  • Cambiar pasos configurados
  • Cerrar y cargar o menú archivo
  • Configurar las actualizaciones
  • Manipular filas y columnas
  • Eliminar o conservar
  • Ordenar y filtrar
  • Dividir columna
  • Cambiar columnas
  • Duplicar columna
  • Mover columna
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos
  • Reemplazar datos
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número
  • Agregar columna de texto o de número
  • Trabajar consultas
  • Anexar consultas
  • Combinar consultas
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”
  • Agregar nuevas columnas
  • Un vistazo a la cinta “Consultas”
Descargar Temario

Descripción

Power Query es una herramienta de edición de datos que aparece en los programas de Microsoft Excel y Microsoft Power BI, cuya principal ventaja es que nos permite extraer, transformar y cargar datos de fuentes externas dentro de una hoja de cálculo, de una forma rápida y sencilla. Se trata de un complemento gratuito que se actualiza mensualmente.

Como esta aplicación está disponible en diferentes productos y servicios de Microsoft, los datos almacenados se guardarán en dónde Power Query se ha usado.

Actualmente existen dos versiones de Power Query:

  • Power Query Online, disponible en flujos de datos de Power BI o Azure.
  • Power Query Desktop, disponible en Excel y Power BI Desktop.

Objetivos

Los principales objetivos del curso de Power Query online son los siguientes:

  • Conocer todo el proceso para activar Microsoft Power BI para Excel
  • Exportar información desde diferentes fuentes de datos, solventando posibles problemas inesperados
  • Actualizar una conexión de datos
  • Modificar una estructura de datos
  • Modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos

 

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  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI
  • Power BI en Excel
  • Power BI como aplicación independiente
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query
  • Cómo se insertan datos desde una web
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
  • Cambiar pasos configurados
  • Cerrar y cargar o menú archivo
  • Configurar las actualizaciones
  • Manipular filas y columnas
  • Eliminar o conservar
  • Ordenar y filtrar
  • Dividir columna
  • Cambiar columnas
  • Duplicar columna
  • Mover columna
  • Transformación y tipo de datos
  • Encabezado y tipo de datos
  • Reemplazar datos
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número
  • Agregar columna de texto o de número
  • Trabajar consultas
  • Anexar consultas
  • Combinar consultas
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”
  • Agregar nuevas columnas
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  • Duración: 4 semanas
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¿Para qué sirve Power Query?

Power Query es una herramienta de Microsoft que nos permite  organizar grandes volúmenes de datos, realizando conexiones entre distintas fuentes externas y modelando los datos. En este sentido, podemos eliminar una columna o combinar tablas, entre otras muchas funciones. Así, Power Query sirve para:

  • Conectar datos de diferentes fuentes externas y diferentes estructuras y tamaños.
  • Organizar datos para su procesamiento y análisis posterior.
  • Transformar bases de datos, creando conexiones y compartiendo información de manera rápida y sencilla.