Consigue automatizar las tareas más repetitivas a través del poder del Intelligent Process Automation a través de lenguaje Python. En el día a día nos encontramos con muchas tareas que pueden hacerse de forma automática y ahorrarnos tiempo de trabajo para realizar otras labores.

Aprende a automatizar procesos mediante el lenguaje de programación Python aplicando inteligencia artificial para poder tomar decisiones según el aprendizaje automático de tus datos. De esta forma, mejorarás la eficiencia y la calidad de tu trabajo diario.

Python es un lenguaje de programación sencillo, fácil de leer y escribir y muy extendido. Sirve para el desarrollo de todo tipo de aplicaciones, es muy utilizado en el ámbito del big data y de la data science pero también en la inteligencia artificial. A través de Python se pueden automatizar una gran multitud de tareas como: lectura y escritura de ficheros Excel, Word, Pdf, organización de ficheros, extracción de datos desde la web, lectura y envío de emails, inserción masiva de datos en portales web, aplicar algoritmos de machine learning…

La automatización inteligente de procesos es el uso de tecnologías de automatización para mejorar y escalar la toma de decisiones en las empresas. Automatizar procesos significa simplificar ciertos procesos, liberando recursos y mejorando la eficacia operativa de los trabajadores. Se puede aplicar a una gran cantidad de casos, por ejemplo, aumentar la velocidad de producción o reducir el riesgo de errores humanos en cadenas de montaje de automóviles, reducir costes y conseguir eficiencia de recursos en procesos repetitivos en empresas farmacéuticas, automatizar el cálculo de pagos y predicciones para calcular tarifas en una compañía de seguros…

El IPA, aparte de simplificar tareas repetitivas, replicables y rutinarias, puede aprender a realizarlas, a través de la inteligencia artificial y las tecnologías cognitivas, se pueden añadir capacidades de toma de decisiones en la automatización a través de reglas, consiguiendo un mejor rendimiento para los trabajadores, mayor velocidad, menos riesgos y recorridos de clientes mejor optimizados.