Master Data Analytics Online
Conviértete en experto en analítica de datos y aprende todo lo que necesitas saber sobre la ciencia de datos con nuestro Master Data Analytics.
Conviértete en experto en analítica de datos y aprende todo lo que necesitas saber sobre la ciencia de datos con nuestro Master Data Analytics.

Conviértete en experto en analítica de datos y aprende todo lo que necesitas saber sobre la ciencia de datos con nuestro Master Data Analytics.

*IVA no incluido

Actualmente, las empresas cuentan con cantidades masivas de datos que consiguen a través de diferentes formas como las redes sociales o los dispositivos móviles. Al conseguir poder acceder a esta información a tiempo real de nuestros clientes y potenciales clientes, debemos saber qué hacer con esta gran cantidad de datos, siendo una revolución para las empresas en cuanto al volumen, variedad y velocidad.
Las empresas del sector digital basan su modelo de trabajo en recolectar, almacenar y analizar datos de importancia para su negocio. Esto significa que es necesario cambiar la forma de trabajar, por ejemplo, la digitalización de los procesos para poder monitorizarlos. Es una tarea costosa pero esos datos generados se analizarán para poder tomar decisiones de vital importancia para la empresa.
El Big Data genera nuevos desafíos en cuanto a la gestión y el análisis, ya que necesita nuevas arquitecturas para la gestión y, al tener nuevos tipos de datos hay que adaptar las técnicas de análisis clásicas para los aspectos novedosos del big data.
A través de la tecnología Big Data y la ciencia de datos, se ha conseguido la tecnología que sea capaz de almacenar y visualizar los datos. Esto requiere perfiles técnicos mucho más concretos y especializados. Los perfiles en relación al Data Analytics están más solicitados y demandados que nunca en el mercado laboral ya que las empresas necesitan cubrir estas necesidades y satisfacer las demandas que tienen.
¿Qué aprenderás en este master data analytics online?
Nuestro Master online en Data Analytics está dirigido a cualquier persona que quiera y tenga ganas de convertirse en experto en análisis de datos de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral. Perfiles profesionales: Analistas de datos y desarrolladores, profesionales de marketing, finanzas o reporting que deseen profundizar en el mundo de la analítica de datos.
BLOQUE 1: PYTHON INTRODUCCIÓN
Tema 1: ¿Por qué aprender Python?
Tema 2: Primeros pasos con Python
Tema 3: Sintaxis de Python
Tema 4: Estructuras de datos
Tema 5: Programación orientada a objetos con Python
Tema 6: Acceso a ficheros y bases de datos
Tema 7: Librerías para manipulación de datos
BLOQUE 2: PYTHON AVANZADO
TEMA 1. FUNCIONES AVANZADAS
TEMA 2. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
TEMA 3. MULTITAREA
TEMA 4. METAPROGRAMACIÓN
TEMA 5. MÓDULOS Y PAQUETES
TEMA 6. ACCESO A DATOS
TEMA 7. ACCESO A APIS
TEMA 8. SCRIPTS DE ADMINISTRACIÓN
BLOQUE 3: POWER BI INTRODUCCIÓN
TEMA 1: INTRODUCCION
TEMA 2: OBTENCIÓN DE DATOS
TEMA 3: MODELADO
TEMA 4: ELABORAR INFORMES Y VISUALIZACIONES
TEMA 5: INTRODUCCION A DAX
BLOQUE 4: POWER BI AVANZADO
TEMA 1. Presentación del curso
TEMA 2. Obtención de datos
TEMA 3. Más Visualizaciones
TEMA 4. Funciones DAX avanzadas
TEMA 5. Introducción a la publicación y uso compartido
MÓDULO 5: CONECTA PYTHON Y POWER BI. MÁS ALLÁ DEL ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 6: PYTHON & SQL
MÓDULO 7: PYTHON & DATA SCIENCE
MÓDULO 8: CERTIFICACIÓN POWER BI PL-300
MÓDULO 9: TRABAJO FIN DE MÁSTER
En el Trabajo Fin de Máster, los participantes abordarán un caso práctico centrado en la gestión y análisis de datos de ventas de productos o servicios. Este desafío es común en empresas que buscan optimizar sus estrategias comerciales y mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis de sus datos de ventas. La problemática radica en la falta de integración y análisis efectivo de los datos de ventas, lo que puede conducir a decisiones basadas en información incompleta o inexacta.
Los estudiantes emplearán Python para extraer y transformar estos datos, SQL para su almacenamiento y gestión eficiente, y Power BI para crear visualizaciones interactivas que faciliten la interpretación y la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto proporcionará a los participantes una experiencia práctica en la resolución de problemas de gestión de ventas, preparándolos para enfrentar desafíos similares en entornos empresariales reales y mejorando su competitividad en el mercado laboral.
Actualmente, las empresas cuentan con cantidades masivas de datos que consiguen a través de diferentes formas como las redes sociales o los dispositivos móviles. Al conseguir poder acceder a esta información a tiempo real de nuestros clientes y potenciales clientes, debemos saber qué hacer con esta gran cantidad de datos, siendo una revolución para las empresas en cuanto al volumen, variedad y velocidad.
Las empresas del sector digital basan su modelo de trabajo en recolectar, almacenar y analizar datos de importancia para su negocio. Esto significa que es necesario cambiar la forma de trabajar, por ejemplo, la digitalización de los procesos para poder monitorizarlos. Es una tarea costosa pero esos datos generados se analizarán para poder tomar decisiones de vital importancia para la empresa.
El Big Data genera nuevos desafíos en cuanto a la gestión y el análisis, ya que necesita nuevas arquitecturas para la gestión y, al tener nuevos tipos de datos hay que adaptar las técnicas de análisis clásicas para los aspectos novedosos del big data.
A través de la tecnología Big Data y la ciencia de datos, se ha conseguido la tecnología que sea capaz de almacenar y visualizar los datos. Esto requiere perfiles técnicos mucho más concretos y especializados. Los perfiles en relación al Data Analytics están más solicitados y demandados que nunca en el mercado laboral ya que las empresas necesitan cubrir estas necesidades y satisfacer las demandas que tienen.
¿Qué aprenderás en este master data analytics online?
Nuestro master online en Data Analytics está dirigido a cualquier persona que quiera y tenga ganas de convertirse en experto en análisis de datos de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral. Perfiles profesionales: Analistas de datos y desarrolladores, profesionales de marketing, finanzas o reporting que deseen profundizar en el mundo de la analítica de datos.
BLOQUE 1: PYTHON INTRODUCCIÓN
Tema 1: ¿Por qué aprender Python?
Tema 2: Primeros pasos con Python
Tema 3: Sintaxis de Python
Tema 4: Estructuras de datos
Tema 5: Programación orientada a objetos con Python
Tema 6: Acceso a ficheros y bases de datos
Tema 7: Librerías para manipulación de datos
BLOQUE 2: PYTHON AVANZADO
TEMA 1. FUNCIONES AVANZADAS
TEMA 2. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
TEMA 3. MULTITAREA
TEMA 4. METAPROGRAMACIÓN
TEMA 5. MÓDULOS Y PAQUETES
TEMA 6. ACCESO A DATOS
TEMA 7. ACCESO A APIS
TEMA 8. SCRIPTS DE ADMINISTRACIÓN
BLOQUE 3: POWER BI INTRODUCCIÓN
TEMA 1: INTRODUCCION
TEMA 2: OBTENCIÓN DE DATOS
TEMA 3: MODELADO
TEMA 4: ELABORAR INFORMES Y VISUALIZACIONES
TEMA 5: INTRODUCCION A DAX
BLOQUE 4: POWER BI AVANZADO
TEMA 1. Presentación del curso
TEMA 2. Obtención de datos
TEMA 3. Más Visualizaciones
TEMA 4. Funciones DAX avanzadas
TEMA 5. Introducción a la publicación y uso compartido
MÓDULO 5: CONECTA PYTHON Y POWER BI. MÁS ALLÁ DEL ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 6: PYTHON & SQL
MÓDULO 7: PYTHON & DATA SCIENCE
MÓDULO 8: CERTIFICACIÓN POWER BI PL-300
MÓDULO 9: TFM
En el Trabajo Fin de Máster, los participantes abordarán un caso práctico centrado en la gestión y análisis de datos de ventas de productos o servicios. Este desafío es común en empresas que buscan optimizar sus estrategias comerciales y mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis de sus datos de ventas. La problemática radica en la falta de integración y análisis efectivo de los datos de ventas, lo que puede conducir a decisiones basadas en información incompleta o inexacta.
Los estudiantes emplearán Python para extraer y transformar estos datos, SQL para su almacenamiento y gestión eficiente, y Power BI para crear visualizaciones interactivas que faciliten la interpretación y la toma de decisiones estratégicas. Este proyecto proporcionará a los participantes una experiencia práctica en la resolución de problemas de gestión de ventas, preparándolos para enfrentar desafíos similares en entornos empresariales reales y mejorando su competitividad en el mercado laboral.
*IVA no incluido

Complementa tu formación con estos cursos
El análisis de datos está en pleno auge por los beneficios que nos aporta, trabajando de esta forma las empresas pueden mejorar muchos aspectos y gestionar mejor los riesgos. Los beneficios del Data Analytics son muchos, entre ellos podemos destacar:
Atención Comercial: 91 163 15 18
Soporte y Atención al usuario: 951 55 08 49
contacto@formadoresit.es
C/ Fuente del Berro, 29, 1°D, 28009 Madrid
