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Máster Python online

Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning).

Máster Python online

Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning).

Básico 145 Horas Online 100% Bonificable 34 Lecciones Acceso Inmediato en Autoestudio Temario

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  • Duración: 12 semanas
  • Bonificable para Empleados
  • Ejercicios prácticos
  • Título propio Digital Credential
  • Inicio Tutorizado: días 5 de cada mes
  • Inicio Autoestudio: Inmediato
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Descripción

Python es un lenguaje de programación de propósito general muy popular, ya que es fácil y rápido de aprender e implementar prototipos gracias a una sintaxis lo más parecida posible al lenguaje humano. En este sentido, se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, multiplataforma y de orientación a objetos. Así, desarrolladores y programadores con conocimientos en Python pueden mejorar su perfil laboral y aspirar a trabajar en empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías como el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, software testing, videojuegos, animación 3D, arquitectura, administración de sistemas y redes, seguridad informática, Big Data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), Sistemas de Información Geográfica, Bases de datos, ciencia aplicada…
Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning). Desde su lanzamiento a comienzos de la década de los noventa, Python ha tenido un crecimiento espectacular, especialmente en los últimos años gracias al auge de la inteligencia artificial, al ser el lenguaje de programación más empleado para el desarrollo de proyectos de machine learning.
Algunas de las librerías de Python más interesantes son Seaborn, Pandas, Request, Pillow, Scrapy, Kivy, Matplotlib, Keras, SQLAlchemy, wxPython, pyWin32 o Nump.

Objetivos

Los objetivos del máster online de Python son los siguientes:

  • Adquirir conocimientos y destrezas necesarias para empezar a programar con Python
  • Adquirir conceptos necesarios para el análisis, diseño y desarrollo de algoritmos básicos y su respectiva implementación en el lenguaje de programación Python.
  • Identificar los elementos del lenguaje, manejar la sintaxis y prototipar tus propios proyectos.
  • Adquirir los conocimientos de la programación orientada a objetos
  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación
  • Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de data science para convertirse en científico de datos
  • Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean
  • Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, SQL, web, redes sociales, cloud, texto, etc) y la limpieza y transformación de datos
  • Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información
  • Automatizar tareas cotidianas con Python
  • Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
  • Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
  • Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
  • Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.

Publico

El master Python online está dirigido principalmente a desarrolladores o analistas de datos con el menos 1 o 2 años de experiencia en departamentos IT que deseen aprender a programar en lenguaje Python, aprender a realizar un uso más eficiente en entornos de desarrollo de aplicaciones de propósito general, conocer las librerías de Python enfocadas en ciencia de datos y conocer cuales son los diferentes tipos de machine learning y deep learning.

Además, es un máster diseñado para aquellos estudiantes recién titulados que deseen especializarse y adquirir una base avanzada de conocimientos en torno al lenguaje Python, data science y machine learning, para su posterior aplicación en diferentes proyectos de desarrollo o inteligencia artificial en una empresa u organización.

Temario

  • TEMA 1. Python 3. Introducción y entornos
  • TEMA 2. Conceptos básicos de programación en Python
  • TEMA 3. Entrada, salida y tipos de datos
  • TEMA 4. Estructura de datos
  • TEMA 5. Control de flujo en Python I (IF, ELIF, ELSE)
  • TEMA 6. Control de flujo en Python II (FOR-WHILE)
  • TEMA 7. Funciones en Python
  • TEMA 8. Uso de módulos y paquetes en Python
  • TEMA 9. Programación orientada a objetos con Python
  • TEMA 10. Manejo de errores, excepciones y archivos
  • TEMA 1. Funciones avanzadas
  • TEMA 2. Programación orientada a objetos
  • TEMA 3. Multitarea
  • TEMA 4. Metaprogramación
  • TEMA 5. Módulos y paquetes
  • TEMA 6. Acceso a datos
  • TEMA 7. Acceso a APIs
  • TEMA 8. Scripts de administración
  • TEMA 1. Introducción al análisis de datos
  • TEMA 2. Fundamentos del lenguaje Python
  • TEMA 3. Conceptos de estadística para el análisis de datos
  • TEMA 4. Cálculo numérico con Nump
  • TEMA 5. Análisis de datos con Pandas
  • TEMA 6. Importación y exportación con Pandas
  • TEMA 7. Visualización de datos en Python. Matplotlib
  • TEMA 8. Visualización de datos en Python. Seaborn
  • TEMA 9. Series temporales en Python
  • TEMA 10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
  • TEMA 1. Introducción al Machine Learning
  • TEMA 2. Introducción a Python
  • TEMA 3. Machine Learning. Clasificación
  • TEMA 4. Machine Learning. Regresión
  • TEMA 5. Machine Learning. Clustering
  • TEMA 6. Machine Learning. Reglas de asociación
Descargar Temario

Descripción

Python es un lenguaje de programación de propósito general muy popular, ya que es fácil y rápido de aprender e implementar prototipos gracias a una sintaxis lo más parecida posible al lenguaje humano. En este sentido, se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, multiplataforma y de orientación a objetos. Así, desarrolladores y programadores con conocimientos en Python pueden mejorar su perfil laboral y aspirar a trabajar en empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías como el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, software testing, videojuegos, animación 3D, arquitectura, administración de sistemas y redes, seguridad informática, Big Data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), Sistemas de Información Geográfica, Bases de datos, ciencia aplicada…
Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning). Desde su lanzamiento a comienzos de la década de los noventa, Python ha tenido un crecimiento espectacular, especialmente en los últimos años gracias al auge de la inteligencia artificial, al ser el lenguaje de programación más empleado para el desarrollo de proyectos de machine learning.
Algunas de las librerías de Python más interesantes son Seaborn, Pandas, Request, Pillow, Scrapy, Kivy, Matplotlib, Keras, SQLAlchemy, wxPython, pyWin32 o Nump.

Objetivos

Los objetivos del máster online de Python son los siguientes:

  • Adquirir conocimientos y destrezas necesarias para empezar a programar con Python
  • Adquirir conceptos necesarios para el análisis, diseño y desarrollo de algoritmos básicos y su respectiva implementación en el lenguaje de programación Python.
  • Identificar los elementos del lenguaje, manejar la sintaxis y prototipar tus propios proyectos.
  • Adquirir los conocimientos de la programación orientada a objetos
  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación
  • Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de data science para convertirse en científico de datos
  • Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean
  • Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, SQL, web, redes sociales, cloud, texto, etc) y la limpieza y transformación de datos
  • Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información
  • Automatizar tareas cotidianas con Python
  • Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
  • Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
  • Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
  • Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.

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El master Python online está dirigido principalmente a desarrolladores o analistas de datos con el menos 1 o 2 años de experiencia en departamentos IT que deseen aprender a programar en lenguaje Python, aprender a realizar un uso más eficiente en entornos de desarrollo de aplicaciones de propósito general, conocer las librerías de Python enfocadas en ciencia de datos y conocer cuales son los diferentes tipos de machine learning y deep learning.

Además, es un máster diseñado para aquellos estudiantes recién titulados que deseen especializarse y adquirir una base avanzada de conocimientos en torno al lenguaje Python, data science y machine learning, para su posterior aplicación en diferentes proyectos de desarrollo o inteligencia artificial en una empresa u organización.

Temario

  • TEMA 1. Python 3. Introducción y entornos
  • TEMA 2. Conceptos básicos de programación en Python
  • TEMA 3. Entrada, salida y tipos de datos
  • TEMA 4. Estructura de datos
  • TEMA 5. Control de flujo en Python I (IF, ELIF, ELSE)
  • TEMA 6. Control de flujo en Python II (FOR-WHILE)
  • TEMA 7. Funciones en Python
  • TEMA 8. Uso de módulos y paquetes en Python
  • TEMA 9. Programación orientada a objetos con Python
  • TEMA 10. Manejo de errores, excepciones y archivos
  • TEMA 1. Funciones avanzadas
  • TEMA 2. Programación orientada a objetos
  • TEMA 3. Multitarea
  • TEMA 4. Metaprogramación
  • TEMA 5. Módulos y paquetes
  • TEMA 6. Acceso a datos
  • TEMA 7. Acceso a APIs
  • TEMA 8. Scripts de administración
  • TEMA 1. Introducción al análisis de datos
  • TEMA 2. Fundamentos del lenguaje Python
  • TEMA 3. Conceptos de estadística para el análisis de datos
  • TEMA 4. Cálculo numérico con Nump
  • TEMA 5. Análisis de datos con Pandas
  • TEMA 6. Importación y exportación con Pandas
  • TEMA 7. Visualización de datos en Python. Matplotlib
  • TEMA 8. Visualización de datos en Python. Seaborn
  • TEMA 9. Series temporales en Python
  • TEMA 10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
  • TEMA 1. Introducción al Machine Learning
  • TEMA 2. Introducción a Python
  • TEMA 3. Machine Learning. Clasificación
  • TEMA 4. Machine Learning. Regresión
  • TEMA 5. Machine Learning. Clustering
  • TEMA 6. Machine Learning. Reglas de asociación
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  • Duración: 12 semanas
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¿Para qué sirve Python?

Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning). Desde su lanzamiento a comienzos de la década de los noventa, Python ha tenido un crecimiento espectacular, especialmente en los últimos años gracias al auge de la inteligencia artificial, al ser el lenguaje de programación más empleado para el desarrollo de proyectos de machine learning.

En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning que sepan cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.

Entre las principales ventajas que ofrece Python en este tipo de proyectos destacamos las siguientes:

  • Es simple y rápido, ya que Python fue ideado para hacer más sencilla las labores de programación
  • Es flexible, porque el lenguaje ofrece muchas facilidades debido a su alto nivel de legibilidad
  • Es ordenado, limpio y portable, puesto que se puede aplicar a casi cualquier sistema
  • Es muy utilizado en todo el mundo, ya que cuenta con una amplia comunidad de usuarios por todo el mundo, fomentando su desarrollo y efectividad
  • Es el lenguaje de programación idóneo para trabajar en proyectos de machine learning

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