Usted está aquí: / / / / Curso Power Query

Curso Power Query

Power Query es una potente herramienta de Microsoft que trabaja con cualquier tipo de datos en Excel o Power BI y nos ayuda en la organización, modelado y conexión de los mismos.

Curso Power Query

Curso Power Query

Power Query es una potente herramienta de Microsoft que trabaja con cualquier tipo de datos en Excel o Power BI y nos ayuda en la organización, modelado y conexión de los mismos.

Curso Power Query
Info-circled Info-circled Básico 25 Horas Online Docs Docs 7 Unidades Arrows-ccw Arrows-ccw 100% Bonificable Acceso ilimitado en Autoestudio Download Download Temario

100% BONIFICABLE FUNDAE

  • Duración: 4 semanas
  • Bonificable para Empleados
  • Ejercicios prácticos
  • Título propio Digital Credential
  • Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
  • Inicio Autoestudio: Inmediato
Añadir a Carrito - Tutorizado / 187,5€
Añadir a Carrito - Autoestudio / 00€
Comprar Tutorizado Ahora - 187,5€
Comprar Autoestudio Ahora - 00€

*IVA no incluido

¿ERES EMPRESA?
¿Quieres matricular a tus empleados?

Pulsa aquí

cursos online
Book-open Book-open

Descripción

Power Query es una herramienta de edición de datos integrada en Microsoft Excel y Microsoft Power BI, cuya principal ventaja reside en que permite extraer, transformar y cargar datos procedentes de fuentes externas dentro de una hoja de cálculo de forma rápida y sencilla. Se trata de un complemento gratuito que se actualiza mensualmente.

Al estar disponible en distintos productos y servicios de Microsoft, los datos almacenados se guardarán en el entorno en el que Power Query haya sido utilizado. Actualmente existen dos versiones de Power Query: Power Query Online, disponible en flujos de datos de Power BI o Azure, y Power Query Desktop, disponible en Excel y Power BI Desktop.

Trophy Trophy

Objetivos

  • Conocer todo el proceso para activar Microsoft Power BI para Excel.
  • Exportar información desde diferentes fuentes de datos, solventando posibles problemas inesperados.
  • Actualizar una conexión de datos.
  • Modificar una estructura de datos.
  • Modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.

Público

El curso Power Query online está dirigido a profesionales de empresa interesados en mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, especialmente aquellos responsables del proceso de datos y del área de business intelligence.

Temario

  • TEMA 1. Conceptos iniciales: Qué es power query y requisitos previos para la extracción de datos
  • TEMA 2. Entorno de trabajo: Uso del grupo «obtener y transformar» en excel
  • Flujo de trabajo: Panel de pasos aplicados y una introducción a la vista del lenguaje m
  • Limpieza básica: Gestión de encabezados, ordenación y eliminación de filas o columnas
  • Organización: Realizar agrupaciones de datos, duplicar consultas y crear referencias
  • Edición: Reemplazar valores, transponer datos e invertir filas según la necesidad
  • Columnas: Creación de columnas calculadas, condicionales y de cronología a partir de fechas
  • TEMA 4. Técnicas complejas: Dividir columnas y crear columnas a partir de ejemplos (ia)
  • Dinamización: Anular dinamización de columnas (unpivot) y dinamizar columnas (pivot)
  • Relleno: Uso de la función rellenar hacia arriba y hacia abajo para completar datos
  • TEMA 5. Integración: Anexar consultas de distintas hojas y conexión con carpetas completas
  • Modelado: Combinar consultas mediante el cruzado de tablas y uso de parámetros
  • Calidad: Uso de herramientas para detectar errores, valores vacíos y calidad de columnas
  • Visualización: Exploración de la ficha vista y conversión de tablas en listas
  • Productividad: Trucos avanzados para agilizar el proceso de etl (extraer, transformar y cargar)
  • Casos reales: Integración de datos provenientes de diferentes formatos y orígenes
  • Proyectos: Creación de cuadros de mando a partir de ventas mensuales y estados financieros
  • Conclusión: Aplicación de todo el flujo de trabajo para la toma de decisiones empresariales
Descargar Temario
Book-open Book-open

Descripción

Power Query es una herramienta de edición de datos integrada en Microsoft Excel y Microsoft Power BI, cuya principal ventaja reside en que permite extraer, transformar y cargar datos procedentes de fuentes externas dentro de una hoja de cálculo de forma rápida y sencilla. Se trata de un complemento gratuito que se actualiza mensualmente.

Al estar disponible en distintos productos y servicios de Microsoft, los datos almacenados se guardarán en el entorno en el que Power Query haya sido utilizado. Actualmente existen dos versiones de Power Query: Power Query Online, disponible en flujos de datos de Power BI o Azure, y Power Query Desktop, disponible en Excel y Power BI Desktop.

Trophy Trophy

Objetivos

  • Conocer todo el proceso para activar Microsoft Power BI para Excel.
  • Exportar información desde diferentes fuentes de datos, solventando posibles problemas inesperados.
  • Actualizar una conexión de datos.
  • Modificar una estructura de datos.
  • Modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
  • Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.

Público

El curso Power Query online está dirigido a profesionales de empresa interesados en mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, especialmente aquellos responsables del proceso de datos y del área de business intelligence.

Temario

  • TEMA 1. Conceptos iniciales: Qué es power query y requisitos previos para la extracción de datos
  • TEMA 2. Entorno de trabajo: Uso del grupo «obtener y transformar» en excel
  • Flujo de trabajo: Panel de pasos aplicados y una introducción a la vista del lenguaje m
  • Limpieza básica: Gestión de encabezados, ordenación y eliminación de filas o columnas
  • Organización: Realizar agrupaciones de datos, duplicar consultas y crear referencias
  • Edición: Reemplazar valores, transponer datos e invertir filas según la necesidad
  • Columnas: Creación de columnas calculadas, condicionales y de cronología a partir de fechas
  • TEMA 4. Técnicas complejas: Dividir columnas y crear columnas a partir de ejemplos (ia)
  • Dinamización: Anular dinamización de columnas (unpivot) y dinamizar columnas (pivot)
  • Relleno: Uso de la función rellenar hacia arriba y hacia abajo para completar datos
  • TEMA 5. Integración: Anexar consultas de distintas hojas y conexión con carpetas completas
  • Modelado: Combinar consultas mediante el cruzado de tablas y uso de parámetros
  • Calidad: Uso de herramientas para detectar errores, valores vacíos y calidad de columnas
  • Visualización: Exploración de la ficha vista y conversión de tablas en listas
  • Productividad: Trucos avanzados para agilizar el proceso de etl (extraer, transformar y cargar)
  • Casos reales: Integración de datos provenientes de diferentes formatos y orígenes
  • Proyectos: Creación de cuadros de mando a partir de ventas mensuales y estados financieros
  • Conclusión: Aplicación de todo el flujo de trabajo para la toma de decisiones empresariales
Descargar Temario

100% BONIFICABLE FUNDAE

  • Duración: 4 semanas
  • Bonificable para Empleados
  • Ejercicios prácticos
  • Título propio Digital Credential
  • Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
  • Inicio Autoestudio: Inmediato
Añadir a Carrito - Tutorizado / 187,5€
Añadir a Carrito - Autoestudio / 00€
Comprar Tutorizado Ahora - 187,5€
Comprar Autoestudio Ahora - 00€

*IVA no incluido

¿ERES EMPRESA?
¿Quieres matricular a tus empleados?

Pulsa aquí

cursos online
Cursos relacionados

Complementa tu formación con estos cursos

Productos relacionados

¿para qué sirve Power Query?

Power Query es una herramienta de Microsoft que nos permite gestionar grandes volúmenes de datos, estableciendo conexiones entre distintas fuentes externas y modelando la información. En este sentido, es posible eliminar columnas, combinar tablas, entre muchas otras funciones. Así, Power Query sirve para:

  • Conectar datos procedentes de distintas fuentes externas con diferentes estructuras y tamaños.
  • Organizar datos para su procesamiento y análisis posterior.
  • Transformar bases de datos, creando conexiones y compartiendo información de manera rápida y sencilla.