Curso IA en Power BI Online
Power BI es una de las herramientas más populares del momento para el análisis de datos. Unido a la Inteligencia Artificial podrás sacar un mayor partido a esta herramienta de gran utilidad en la Inteligencia de Negocio.
Power BI es una de las herramientas más populares del momento para el análisis de datos. Unido a la Inteligencia Artificial podrás sacar un mayor partido a esta herramienta de gran utilidad en la Inteligencia de Negocio.

Power BI es una de las herramientas más populares del momento para el análisis de datos. Unido a la Inteligencia Artificial podrás sacar un mayor partido a esta herramienta de gran utilidad en la Inteligencia de Negocio.

*IVA no incluido

Vivimos en la era de la información y de los datos, tener acceso a todo tipo de datos desde las empresas se ha convertido en una forma vital de poder tomar decisiones estratégicas que pueden cambiar el rumbo de nuestro negocio. Para poder llevar a cabo esto, Power BI es la herramienta más popular del momento para la creación de reportes y cuadros de mando interactivos donde podemos ver reflejados nuestros datos de una forma visual y atractiva.
Con el curso IA en Power BI aprenderás a dominar esta herramienta de Microsoft para la creación de informes visuales con los que poder tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales y fiables. Y, al mismo tiempo, serás capaz de aplicar diferentes funciones de IA en el entorno de trabajo de Power BI para poder trabajar de una forma mucho más productiva y eficiente.
Aprende a crear todo tipo de cuadros de mandos desde el principio hasta funciones de análisis de datos avanzadas para poder, por un lado, visualizar todos los datos que necesites de forma atractiva y partiendo de tus bases de datos. Y, por otro lado, poder mejorar la toma de decisiones estratégicas. Al aplicar la IA conseguimos introducir también las ventajas de esta en nuestro trabajo, reduciendo tiempos al poder automatizar tareas repetitivas o mejorar la calidad de nuestro trabajo a través de sugerencias que nos ayudan a ello.
BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE
1.1 ¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio? Flujo de información hasta la toma de decisiones
1.2 Instalación PowerBI y personalización del entorno (activaciones de funciones especiales: R,…)
1.3 Interfaz y menús de PowerBI
BLOQUE 2: EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE INFORMACIÓN CON POWER BI
2.1 Carga de Datos (Excel, Google Docs / Web, SQL,…)
2.2 Limpieza de datos y transformación con Query Editor
2.3 Crear Columnas Calculadas y Columnas en base a Ejemplos
2.4 Relaciones entre diferentes fuentes de datos y cómo juntar diferentes tablas
2.5 Recomendaciones modelo de datos – Optimización
2.6 Diagnosticar rendimiento Power Query
BLOQUE 3: VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN CON POWER BI
3.1 Visualización de datos – Consejos para que tus datos hablen por sí solos
3.2 Tipos de gráficos dinámicos estándar (barras, área, dispersión, donut,…)
3.3 Cómo descargar nuevos tipos de visualizaciones avanzadas (radar chart, heatmaps, histogramas, calendarios de planificación,…)
3.4 Añadir filtros al reporte (temporales y por categoría) y construcción de gráficos KPIs
3.5 Crear mapas en POWER BI con datos geográficos
3.6 Configurar Panel de “Marcadores” para el éxito en tus presentaciones
3.7 Crear tooltips en base a gráficos
3.8 Analizador de rendimiento de visuals
BLOQUE 4: ANALYTICS EN POWER BI PARA LA TOMA DE DECISIONES
4.1 Conceptos básicos de análisis de datos (histograma, percentil, correlación)
4.2 Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI
4.3 Creación y análisis de correlaciones en Power BI
4.4 Creación de previsiones (forecast)
4.5 Creación de árboles de decisión
4.6 Diseñar y personalizar el Cuadro de Mando
4.7 IA en Power BI – NLP funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals automáticamente y detección anomalías
4.8 IA en Power BI – Análisis de Key influencers en PowerBI
4.9 IA en Power BI – Árbol de descomposición en PowerBI
4.10 Creación de visualizaciones avanzadas con Python y PowerBI
4.11 Power BI y ChatGPT – Creando visualizaciones con IA
BLOQUE 5: POWER BI EN LA NUBE
5.1 Cómo exportar, compartir reportes en POWER BI y publicarlos online
5.2 Comparativa servicio POWER BI gratis vs POWER BI PRO
BLOQUE 6: CONCLUSIONES
Vivimos en la era de la información y de los datos, tener acceso a todo tipo de datos desde las empresas se ha convertido en una forma vital de poder tomar decisiones estratégicas que pueden cambiar el rumbo de nuestro negocio. Para poder llevar a cabo esto, Power BI es la herramienta más popular del momento para la creación de reportes y cuadros de mando interactivos donde podemos ver reflejados nuestros datos de una forma visual y atractiva.
Con el curso IA en Power BI aprenderás a dominar esta herramienta de Microsoft para la creación de informes visuales con los que poder tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales y fiables. Y, al mismo tiempo, serás capaz de aplicar diferentes funciones de IA en el entorno de trabajo de Power BI para poder trabajar de una forma mucho más productiva y eficiente.
Aprende a crear todo tipo de cuadros de mandos desde el principio hasta funciones de análisis de datos avanzadas para poder, por un lado, visualizar todos los datos que necesites de forma atractiva y partiendo de tus bases de datos. Y, por otro lado, poder mejorar la toma de decisiones estratégicas. Al aplicar la IA conseguimos introducir también las ventajas de esta en nuestro trabajo, reduciendo tiempos al poder automatizar tareas repetitivas o mejorar la calidad de nuestro trabajo a través de sugerencias que nos ayudan a ello.
BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE
1.1 ¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio? Flujo de información hasta la toma de decisiones
1.2 Instalación PowerBI y personalización del entorno (activaciones de funciones especiales: R,…)
1.3 Interfaz y menús de PowerBI
BLOQUE 2: EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE INFORMACIÓN CON POWER BI
2.1 Carga de Datos (Excel, Google Docs / Web, SQL,…)
2.2 Limpieza de datos y transformación con Query Editor
2.3 Crear Columnas Calculadas y Columnas en base a Ejemplos
2.4 Relaciones entre diferentes fuentes de datos y cómo juntar diferentes tablas
2.5 Recomendaciones modelo de datos – Optimización
2.6 Diagnosticar rendimiento Power Query
BLOQUE 3: VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN CON POWER BI
3.1 Visualización de datos – Consejos para que tus datos hablen por sí solos
3.2 Tipos de gráficos dinámicos estándar (barras, área, dispersión, donut,…)
3.3 Cómo descargar nuevos tipos de visualizaciones avanzadas (radar chart, heatmaps, histogramas, calendarios de planificación,…)
3.4 Añadir filtros al reporte (temporales y por categoría) y construcción de gráficos KPIs
3.5 Crear mapas en POWER BI con datos geográficos
3.6 Configurar Panel de “Marcadores” para el éxito en tus presentaciones
3.7 Crear tooltips en base a gráficos
3.8 Analizador de rendimiento de visuals
BLOQUE 4: ANALYTICS EN POWER BI PARA LA TOMA DE DECISIONES
4.1 Conceptos básicos de análisis de datos (histograma, percentil, correlación)
4.2 Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI
4.3 Creación y análisis de correlaciones en Power BI
4.4 Creación de previsiones (forecast)
4.5 Creación de árboles de decisión
4.6 Diseñar y personalizar el Cuadro de Mando
4.7 IA en Power BI – NLP funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals automáticamente y detección anomalías
4.8 IA en Power BI – Análisis de Key influencers en PowerBI
4.9 IA en Power BI – Árbol de descomposición en PowerBI
4.10 Creación de visualizaciones avanzadas con Python y PowerBI
4.11 Power BI y ChatGPT – Creando visualizaciones con IA
BLOQUE 5: POWER BI EN LA NUBE
5.1 Cómo exportar, compartir reportes en POWER BI y publicarlos online
5.2 Comparativa servicio POWER BI gratis vs POWER BI PRO
BLOQUE 6: CONCLUSIONES
*IVA no incluido

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La unión de la Inteligencia Artificial con Power BI nos ayuda a trabajar de una forma óptima en el análisis de nuestros datos ya que con la IA podemos detectar patrones complejos o tendencias en volúmenes de datos grandes que no se pueden analizar de forma manual. Gracias al machine learning y a los algoritmos predictivos la IA nos ayuda a crear modelos que anticipen el comportamiento del futuro como puedan ser ventas o demandas del mercado.
Atención Comercial: 91 163 15 18
Soporte y Atención al usuario: 951 55 08 49
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