La mayor utilidad que podemos encontrar en el Big Data es la posibilidad de procesar y analizar datos de muchas fuentes, como los que producen las personas, como puedan ser emails, respuestas a encuestas…, los datos que comparten las máquinas a través de canales como el wifi o el Bluetooth, como por ejemplo los GPS de los coches o los parquímetros, también datos biomédicos como puedan ser sensores de reconocimiento facial, de ADN, de huellas dactilares o también, los datos obtenidos a través del marketing web o la transacción de datos, como la reserva de un billete, una compra a través de una página web o una transferencia bancaria.

Algunos usos del Big Data también son:

• Desarrollo de productos: conocer los gustos de los consumidores y prever su consumo, conociendo los productos que han consumido anteriormente y actualmente, se planifican, se producen y se lanzan nuevos productos que realmente interesan a los consumidores.
• Mantenimiento predictivo: se pueden analizar problemas que puedan ser potenciales a través de datos para optimizar el tiempo y mejorar el mantenimiento.
• Experiencia del cliente: se puede recopilar todo tipo de datos a través de visitas a la web, llamadas, redes sociales… para mejorar al máximo la experiencia del usuario.
• Fraude y conformidad: el big data ayuda a identificar patrones que puedan ser de equipos completos de piratas informáticos expertos.
• Aprendizaje autónomo: las máquinas pueden aprender por sí mismas, es lo que se conoce como machine learning, y se puede crear gracias al big data.
• Eficiencia operativa: a través del big data se analiza y se evalúa la producción, satisfacción de los clientes, devoluciones… para prever cosas como la falta de stock pero también anticipar la demanda.
• Impulsar la innovación: se pueden estudiar las tendencias y lo que quieren los clientes para ofrecer nuevos productos y servicios.

El Big Data se puede implementar en muchos campos profesionales, como puedan ser el marketing, los deportes, la salud y la sanidad, las telecomunicaciones, la política, incluso en la lucha contra el crimen. En cada campo se utilizarán de una forma u otra, como por ejemplo,

• conocer el gusto de los clientes para segmentar y obtener diferentes datos según su consumo habitual
• prevenir lesiones de los jugadores de un equipo, definir las estrategias, conocer los gustos de los aficionados
• prevención de enfermedades, optimizar y mejorar modelos para ensayos clínicos
• conocer las opiniones reales de los clientes de las compañías telefónicas para mejorar sus servicios y perder un menor número de clientes
• prever las intenciones de los votantes, conocer y segmentar a los posibles votantes
• predecir la probabilidad con la que un crimen tendrá lugar

Otros campos en los que el big data tiene importancia también son:

• sector energético, para predecir el uso de energías renovables, predecir el consumo, definir nuevos patrones basados en el consumo de los usuarios
• retail, conocer las opiniones de la gente sobre la marca para poder mejorar
• industria y manufactura, optimización del inventario, monitorizar las máquinas y anticipar fallos